对于称重传感器的非线性误差补偿,其基本原理如图3所示。图中f(mx)为称重传感器的输入和输出函数,g(Uxi)为补偿网络函数,mx为被测载荷质量,my为补偿后的输出[[4]]。补偿网络的目的是通过补偿后,满足下式要求 由于上式中f(mx)为非线性函数,可知g(Uxi)同样是非线性函数。通过使用人工神经网络强大的逼近非线性函数的功能,能够以任意精度逼近g(Uxi),从而完成对称重传感器的非线性补偿[5]。 称重传感器在工业的生产中发挥了巨大的作用,但由于电阻式称重传感器在使用中存在较为严重的非线性误差,必须通过一定的方式进行补偿。通过更为精准和便捷的人工神经网络方式进行软件补偿,能够有效提升电阻式称重传感器的测量精度。